Kurz zusammengefasst
Google bietet in der Search Console einen eigenen Bericht für Impressionen in AI Overviews und AI Mode. Der Bericht erfasst, wie oft Links erscheinen. KI-spezifische Klicks, Anfragen und Umsätze weist er nicht aus. Für eine belastbare Bewertung brauchen Sie Daten aus der Search Console, Webanalyse und Geschäftssystemen. Jede Quelle beantwortet andere Fragen.
Ein Sichtbarkeitswert von 63 von 100 wirkt genau. Er kann jedoch eine Schätzung aus wenigen Testfragen zu ausgewählten Zeiten und an bestimmten Orten sein. Der Wert kann als Hinweis dienen. Wie alle potenziellen Kunden das Unternehmen wahrnehmen, lässt sich daraus nicht ableiten.
Google zufolge wurde der Bericht zur Leistung in generativer KI am 31. August 2026 weltweit eingeführt. Er zeigt, wie oft Links zur Website in AI Overviews und AI Mode erschienen. Websitebetreiber erhalten damit erstmals eine eigene direkte Datenquelle für diesen Teil der Google-Suche. Der Bericht beantwortet allerdings nur einen Teil der möglichen Fragen.
Markedsdata empfiehlt daher, KI-Sichtbarkeit auf mehreren Ebenen zu messen. Beginnen Sie mit den Beobachtungen der Plattform. Setzen Sie die Impressionen anschließend zu Besuchen, Verhalten und Geschäftsergebnissen in Beziehung. Weisen Sie Schätzungen separat aus.
Was Google zur KI-Sichtbarkeit misst
Der Bericht zur Leistung in generativer KI zeigt Impressionen aus AI Overviews und AI Mode in der Google-Suche. Die Daten lassen sich nach Seite, Land, Datum und Gerät aufschlüsseln. Wie im regulären Leistungsbericht werden Seitenangaben üblicherweise der kanonischen URL zugeordnet.
So sehen Sie, ob mehr Links angezeigt werden, welche Seiten Google heranzieht und ob sich das Muster nach Gerät oder Land unterscheidet. Das ist belastbarer als ein manuell erstellter Screenshot einer einzelnen KI-Antwort.
Der Bericht misst Impressionen. Laut Google zählt eine Impression, wenn ein Link zur Website in einer generativen KI-Funktion angezeigt wurde. Der Bericht weist einzelne Suchanfragen, KI-spezifische Klicks und Conversions nicht separat aus. Daten aus Search-Labs-Experimenten sind ebenfalls ausgenommen.
Jede Ebene beantwortet eine eigene Frage.
Welche Fragen der Bericht beantwortet
Welche Seiten erhalten KI-Impressionen?
Die Aufschlüsselung nach Seiten zeigt, welche kanonischen URLs Google tatsächlich angezeigt hat. Eine Produktseite, ein Fachartikel und ein Autorenprofil haben unterschiedliche Aufgaben. Prüfen Sie bei steigenden Impressionen zunächst die betreffende Seite, bevor Sie Aussagen über die gesamte Website treffen.
Achten Sie auf Muster. Gibt es klare Antworten, überprüfbare Details sowie erkennbare Autoren und Methoden? Solche Beobachtungen erlauben eine Untersuchung. Google meldet kein einzelnes Textelement als Ursache einer Impression.
Wie entwickelt sich die Sichtbarkeit?
Die Zeitreihe liefert einen Ausgangspunkt für Vergleiche. Nutzen Sie vollständige Zeiträume und dokumentieren Sie größere Inhaltsänderungen. Die jüngsten Zahlen können vorläufig sein. Daten werden in Pacific Time ausgewiesen. Kleine tägliche Schwankungen sind daher eine schwache Entscheidungsgrundlage.
Wo entsteht Sichtbarkeit?
Länder und Geräte zeigen, ob die Sichtbarkeit in den Märkten entsteht, die das Unternehmen bedient. Ein Zuwachs in anderen Märkten ist meist weniger relevant. Google empfiehlt, auf aussagekräftige Impressionen bei Nutzern zu achten, denen der Inhalt hilft.
Beides kann nützlich sein. Geben Sie an, wie belastbar die jeweilige Aussage ist.
In eigenen Systemen dokumentiert
- KI-Impressionen im Google-Bericht.
- Organische Klicks und Seiten im regulären Search-Console-Bericht.
- Sitzungen und Aktionen im Analysewerkzeug.
- Anfragen und Verkäufe, die sich nachvollziehbar zuordnen lassen.
Geschätzt oder unvollständig
- Sichtbarkeit über alle KI-Plattformen hinweg.
- Marktanteil aus einer Stichprobe von Testfragen.
- Warum eine bestimmte Seite ausgewählt wurde.
- Conversions, die sich sicher einer KI-Antwort zuordnen lassen.
Welche Schlüsse offenbleiben
Eine KI-Impression belegt, dass ein Link angezeigt wurde. Ob der Nutzer darauf klickte, dem Anbieter vertraute oder eine geschäftlich relevante Handlung ausführte, bleibt offen. Auch eine Qualitätsbewertung durch Google lässt sich daraus nicht ableiten.
Der reguläre Leistungsbericht der Search Console zeigt Klicks, Impressionen, Klickrate und durchschnittliche Position in der Google-Suche. Laut Google fließt der Verkehr aus KI-Funktionen in die allgemeine Web-Berichterstattung ein. Einzelne Klicks lassen sich dort nicht als KI-Klicks ausweisen. Beide Berichte bieten unterschiedliche Detailstufen.
Google Analytics zeigt, was Besucher nach dem Aufruf der Website tun. Google empfiehlt Search Console für die Suchleistung und Analytics für das Verhalten auf der Website. Abweichungen können durch Einwilligung, Tracking-Konfiguration, Zeitzonen, kanonische URLs und Attribution entstehen.
Wenn KI-Impressionen und Anfragen gleichzeitig steigen, können Sie diese Beobachtung festhalten und weiter untersuchen. Eine Ursache-Wirkungs-Aussage erfordert zusätzliche Belege.
So erstellen Sie einen Monatsbericht
Ein kompakter Bericht braucht einen stabilen Ausgangspunkt und klare Definitionen. Wählen Sie einen Zeitraum, der zufällige Schwankungen dämpft. Bei kleineren Websites lassen sich Monatswerte oft besser vergleichen als tägliche Zahlen.
Berichten Sie zu Änderungen auch die Ausgangswerte und den Kontext. Von 5 auf 10 Impressionen entspricht einem Anstieg um 100 Prozent bei kleiner Datenbasis. Zeigen Sie verfügbare absolute Zahlen und markieren Sie neue, wesentlich überarbeitete oder zusammengeführte Seiten.
Jede Seite sollte eine klare Aufgabe haben. Ein Fachartikel kann Wissen vermitteln und Leser zu weiteren Inhalten führen. Eine Dienstleistungsseite lässt sich stärker an relevanten Anfragen messen. Dasselbe Prinzip gilt bei der Suchintention. Der Wert eines Besuchs hängt davon ab, was der Nutzer erreichen möchte.
Wann Werkzeuge von Drittanbietern helfen
Googles Bericht deckt die Google-Suche ab. Kontrollierte Tests in anderen Diensten können zeigen, wie diese Ihre Marke beschreiben, welche Quellen sie zitieren und welche wichtigen Themen fehlen. Nutzen Sie dafür einen festen Satz repräsentativer Fragen.
Beschreiben Sie solche Tests als Stichprobe. Fragen, Sprache, Standort, Zeitpunkt, Anmeldung und Modellversion beeinflussen das Ergebnis. Google warnt vor Werkzeugen, die Zugang zu internen Google-Signalen behaupten. Dritte haben keinen Zugriff auf interne Rankings oder alle KI-Messungen.
Dokumentieren Sie Zahl und Auswahl der Fragen, verwendete Plattformen und Zeitpunkt der Prüfung. So lassen sich Ergebnisse später vergleichen und Schätzungen als solche erkennen.
Leiten Sie Maßnahmen aus den beobachteten Signalen ab. Mehr KI-Impressionen allein rechtfertigen noch keine zusätzlichen Inhalte.
Sichtbarkeitswerte als Entscheidungshilfe
Eine Kennzahl ist nützlich, wenn sie eine Entscheidung verbessert. Ohne Kenntnis ihrer Bestandteile kann die Optimierung auf diese Zahl in die falsche Richtung führen.
Zusammengefasste KI-Werte können Themen für weitere Prüfungen oder einen sichtbarer gewordenen Wettbewerber anzeigen. Ob die Website mehr relevante Kunden erreicht, lässt sich allein daraus nicht ableiten.
Beantworten Sie drei Fragen, bevor Sie eine Entwicklung positiv bewerten. Welche Seiten haben nachweislich Impressionen erhalten? Sind Besuche oder geschäftlich relevante Handlungen hinzugekommen? Welcher Teil der Schlussfolgerung stützt sich auf Plattformdaten und welcher auf Ihre Einschätzung?
Fehlt eine Antwort, verbessern Sie zuerst die Datengrundlage.
Mit KI-Daten Entscheidungen treffen
Die Seite von Markedsdata zur Sichtbarkeit in KI-Antworten erklärt, wie Inhalte für Suchsysteme zugänglich und als Quelle nützlich werden. Unser Angebot AI Visibility Intelligence hilft bei einer systematischeren Untersuchung von Erwähnungen, Themen und Wettbewerbern.
Vereinbaren Sie vor der Bestellung weiterer Inhalte einen Messplan, der Impressionen, Besuche, Verhalten und Schätzungen getrennt ausweist. So können Sie anhand der Ergebnisse über weitere Maßnahmen entscheiden.
Quellen und Abgrenzung
- Google Search Console: Bericht zur Leistung in generativer KI, geprüft am 22. September 2026.
- Google Search Central: KI-Funktionen und Ihre Website, geprüft am 22. September 2026.
- Google Search Central: Daten aus Search Console und Google Analytics für SEO verwenden, geprüft am 22. September 2026.
- Google Search Central: Leitfaden für generative KI-Funktionen in der Google-Suche, aktualisiert am 10. Juli 2026 und geprüft am 22. September 2026.
Der Artikel beschreibt die dokumentierte Berichterstattung von Google und Markedsdatas Einschätzung zur Verwendung der Messwerte. Er enthält keine Search-Console-Daten von Markedsdata.no und verspricht weder Sichtbarkeit noch Besuche oder Anfragen.